Промышленная автоматизация
Спецификация по нормам — за 2 дня вместо дней работы
Задача. 15+ лет в промышленной автоматизации: водоочистка, насосные станции, шкафы управления. Ошибка в спецификации стоит дорого — пересчёт, перезаказ, сорванные сроки. Подбор оборудования и сверку с нормами (ПУЭ, ПТЭЭП) инженеры вели вручную.
Что сделали. ИИ-команда из трёх ролей: координатор ведёт заявку, приёмщик подхватывает запросы из почты и CRM, калькулятор подбирает оборудование и сверяет позиции с нормами. Интеграции — почта и CRM.
Результат. Готовая спецификация, проверенная до пунктов нормативки, — уже на 2-й день с начала внедрения. Два пилота: прямой пуск насоса 0,75 кВт и частотный 7,5 кВт с подбором преобразователя частоты и защит — оба утверждены.
Сеть студий
Конверсия 58,4% на 293 исторических продажах
Задача. Продажи держатся на людях: личные разговоры, офлайн, у каждого менеджера свой стиль. Владельцу нужно понимать, где именно теряются сделки и что подтянуть каждому продавцу. Вручную статистику по сети не свести.
Что сделали. ИИ-команда из четырёх ролей: координатор, тренер по продажам (разбор сделки по этапам и сравнение с эталоном), ассистент тренера, ассистент администратора. Менеджер отправляет аудио в бот — дальше расшифровка, разделение «кто говорит», разбор по этапам и сверка с эталонной продажей.
Результат. Калибровка на 293 исторических продажах дала конверсию 58,4%. Продажа без возражений закрывается в 100% случаев, с одним — 53%, с двумя — 51%, с тремя и более — 47%. Главные зоны потерь — «не сейчас / нет денег» (140 случаев) и «надо подумать» (106). Лучший управляемый инструмент — рассрочка (84% успеха). Собрано за 5 дней.
ИТ-компания
1 467 звонков в месяц — и ни один без разбора
Задача. Контроль качества держался на ручном прослушивании: выборочно, «пара звонков в день». До 90% разговоров никто не слышал.
Что сделали. ИИ-команда из трёх ролей: приёмщик забирает звонки с АТС, аналитик расшифровывает каждый разговор (речь, скрипты, возражения), координатор сводит отчёты и разносит по отделам.
Результат. За месяц — 1 467 звонков и 148 высвобожденных человеко-часов ручного прослушивания. Оценка эффекта (хронометраж + оклад): ≈63 100 ₽/мес, с полной стоимостью часа — до ≈86 200 ₽/мес. Окупаемость затрат — примерно 3 рабочих дня ОКК. Теперь разбирается 100% звонков, а не «сколько успели».
Тендеры и закупки
Экономия 113,7 часа в месяц и отсев убыточных тендеров
Задача. Мониторинг закупок, анализ каждой, расчёт КП и смет — всё вручную. Мониторинг — 1,75 ч в день, анализ одной закупки — около 5 часов.
Что сделали. ИИ-сотрудник на две роли: аналитик ведёт мониторинг и первичный анализ, расчётчик собирает КП и сметы по шаблонам и данным.
Результат. Расчётное время рутины упало со 121,8 до 8,1 ч/мес — экономия 113,7 человеко-часов (≈68% рабочего времени, оценка по хронометражу). В деньгах — от 23 924 до 46 431 ₽/мес; за год ≈287–557 тыс ₽. Отдельный эффект: система отсеивает заведомо убыточные закупки — за месяц из 17 закупок около 10 получили вердикт «СТОП».
Финансы и документы
78 задач и 19 оплат — без забытых платёжек
Задача. Постоянный поток платёжек и документов: реестр задач, оплаты, сверки. Часть мелочей неизбежно терялась или откладывалась.
Что сделали. ИИ-ассистент ведёт платёжки и реестр операций, ИИ-секретарь следит за документами и напоминает о сроках.
Результат. За два месяца в реестре провели 78 задач и 19 оплат; в сентябре платёжки шли по 5–9 в день стабильным потоком. Оценка экономии (хронометраж + ставка): 36 000–50 100 ₽/мес. Рутина перестала зависеть от того, кто вспомнил, и идёт по регламенту.
Сфера услуг
Ответ за секунды вместо часов — клиенты перестали уходить
Задача. Заявки с сайта падали в почту и часто висели там часами: менеджер то в переговорах, то на обеде. Клиент не дожидался ответа и находил другую компанию.
Что сделали. ИИ-агент отвечает мгновенно, уточняет потребность и записывает в CRM. Менеджер подключается уже к «тёплому» клиенту, который получил ответ.
Результат. Клиенты перестали уходить «в тишину»: скорость ответа выросла с часов до секунд.