Чат-ассистент
Отвечает на вопросы, пишет тексты и код в окне диалога. Работает с тем, что вы вставили сами; доступ к вашим системам и действия в них — нет.
Сравнение
Чат, сценарий или ИИ-команда?
Где проходит граница
ChatGPT и Claude отвечают в окне чата, n8n и Zapier исполняют заранее заданные сценарии. DzenStaff выполняет саму работу: подключён к почте, файлам, CRM и мессенджерам, действует сам и отчитывается результатом.
Коротко: три разных инструмента
Чат-ассистент
Силён в длинных документах и аккуратных формулировках. Так же остаётся в окне чата: без почты, календаря, CRM и без выполнения работы по расписанию.
Топовая модель от ChatGPT
Сильнейшая модель линейки ChatGPT: максимальное качество на сложных задачах, работа с большими документами и кодом. Всё так же в окне чата — без доступа к вашим системам.
Конструкторы сценариев
Связывают сервисы по правилам «если — то». Мощная автоматизация, но шаги и ветвления проектирует человек заранее.
ИИ-команда, которая работает
Агенты подключены к вашим системам, принимают задачи словами и выполняют их сами: письма, документы, таблицы, отчёты, разбор заявок.
Сравнение по существу
Не «кто лучше», а «что каждая категория реально делает».
| Критерий | ChatGPT · Claude · Астра | Zapier · Make · n8n | DzenStaff |
|---|---|---|---|
| Что нужно на входе | Вопрос в чате | Спроектированный сценарий: триггер и шаги | Задача, сформулированная словами |
| Кто выполняет работу | Вы сами: копируете текст в системы руками | Сценарий по шагам, решение принято заранее | Агент: сам решает и сам выполняет |
| Доступ к вашим системам | Нет — только то, что вы вставили | Есть, но по настроенным вами связям | Почта, файлы, таблицы, CRM, мессенджеры |
| Работа по расписанию и без вас | Нет — только пока открыт чат | Да, по заданным триггерам | Да, по задачам и событиям |
| История и память | В рамках диалога | Нет — сценарий без памяти | Постоянная, в вашем рабочем контуре |
| Кто обслуживает | Вы | Вы или ваш разработчик | Мы, включая инфраструктуру |
| Где работает | Облако провайдера модели | Облако провайдера или ваш сервер | Выделенный контейнер на нашем сервере в РФ — у каждого клиента свой |
| Изоляция | Общий многопользовательский сервис | Зависит от тарифа и настройки | Свой контейнер и своя docker-сеть на каждого клиента |
| Модель | Своя, выбор ограничен провайдером | Обычно без LLM или с доп. оплатой | DeepSeek по умолчанию, возможен выбор по требованию клиента |
| Порог входа | Низкий | Нужно понимать логику сценариев | Брифинг словами, запуск за неделю |
| Кому подходит | Разовые задачи: тексты, разбор документа | Стабильные повторяющиеся процессы | Задачи с переменным входом и суждением |
Когда что выбрать
Чат-ассистент, если…
- ✓Задача разовая: текст, разбор документа, идея
- ✓Вы сами перенесёте результат в свои системы
- ✓Не нужно работать по расписанию и без вас
- ✓Достаточно диалога в окне
Конструктор, если…
- ✓Процесс жёсткий и повторяется одинаково
- ✓Вы точно знаете все шаги и ветвления
- ✓Есть кто поддерживает интеграции
- ✓Нужны только пересылки данных между сервисами
DzenStaff, если…
- ✓Задачи приходят в свободной форме: письма, сообщения, документы
- ✓Каждый раз нужно решение, а не шаблон
- ✓Нужен результат, а не текст в окне
- ✓Нет человека, который будет это обслуживать
Как это работает вместе
Мы не против конструкторов — они хорошо закрывают свою часть.
Ассистент думает, сценарий исполняет, агент доводит до результата
Ассистент в чате поможет с формулировкой, конструктор исполнит заранее заданный шаг в CRM или почте. DzenStaff забирает то, что между ними: понимает задачу, принимает решение и выполняет работу в ваших системах. Существующие сценарии при этом продолжают работать.
Частые вопросы
Чем DzenStaff отличается от ChatGPT?
ChatGPT отвечает на вопрос в окне чата: результат нужно самому перенести в почту, CRM или таблицу. DzenStaff подключён к вашим системам и выполняет работу сам — без копирования и без вас.
А чем отличается от Claude?
Тем же: Claude силён в текстах и документах, но остаётся ассистентом в диалоге. Он не ведёт вашу почту, не разбирает заявки по расписанию и не действует в ваших сервисах.
Почему не Астра?
Можно и на ней: возможен выбор модели по требованию клиента. DzenStaff — это не модель, а обвязка вокруг неё: агенты, инструменты, доступы, расписание и сопровождение.
Где физически работают агенты?
У каждого клиента свой контейнер на нашем сервере в Москве. Своя docker-сеть, свой набор данных, свои ключи. Контейнеры не видят друг друга: входящие обращения между ними закрыты правилами на уровне сети.
Какая модель используется?
DeepSeek по умолчанию. Модель меняется: если нужен другой провайдер — настраиваем под задачу.
Куда уходят мои данные?
Файлы, переписка и рабочие данные хранятся в вашем контейнере и никуда не выгружаются. Для генерации ответа текст задачи передаётся провайдеру модели — так же, как при работе с любым ИИ-ассистентом. Отличие в том, что остальной ваш рабочий контур остаётся закрытым.
Мне придётся самому что-то настраивать?
Нет. Запуск идёт через брифинг: вы описываете задачи, мы собираем агентов и запускаем пилот. Дальше сопровождение на нас.
С чего начать?
С пяти вопросов диагностики: она покажет, нужен ли вам один агент или команда. Дальше — короткий брифинг и пилот.
Проверить на своих задачах
Пилот PERSONAL — 1 999 ₽ за первый месяц. Пилот BUSINESS — 5 000 ₽.